Персонализация контента в СМИ и статейниках для потенциально наиболее активной аудитории

Одним из наиболее эффективных способов заставить людей прочитать контент — персонализировать контент, основываясь на том, что они читали ранее.

Два инструмента — всплывающее окно и e-mail рассылка.

Всплывающее окно — собираем теги статей, прочитанных отдельными читателями, во всплывающем окне предлагаем статьи соответствующие этим тегам и имеющие нужные нам характеристики. Например, если надо поднять время на сайте — подсовываем подходящие статьи или сервисы с наиболее высоким временем посетителя и т.д.

E-mail рассылка: здесь сегментируем рассылку по переходам из предыдущих выпусков. Зачастую это можно автоматизировать средствами сервисов mail рассылок. По сегментам дополнительно рассылаем материалы похожие на те, на которые пользователь переходил ранее.

По теме: эффективные e-mail рассылки.

Делаем перекрёстные расссылки по сегментам, следуя, например, логике какого-то многоступенчатого массива информации, или даже попросту подключая пользователей того или иного сегмента к подготовленной серии писем.

Совет на миллион: сегментируйте подписчиков сразу после подписки делов на пару минут в настройке формы, но возможностей — масса.

Это достаточно простые методы работы, которые может опробовать даже вебмастер, работающий в одиночку с несколькими статейниками.

Зарубежные СМИ (например Вашингтон пост и Нью-Йорк Тайм) уже активно используют эти методы, наши — пока слабо подтягиваются.

У СМИ нет истории поиска в поисковике, но есть история посещённых страниц, значит, можно примерно определить круг интересов.

Ещё способы использовать персонализацию контента

• Такой подход позволяет решить и прикладные задачи из серии SEO (время на сайте, количество переходов), посева в соц. сетях.
• Это и хороший способ задействовать старые, но актуальные материалы сайта.
• Из сегментов e-mail базы можно выстраивать контекстную рекламу и таргет и это отличный способ догнать читателя.

Пример

На скрине статистика двух рассылок: нижняя строка по всей базе — письмо по тематике проекта, верхняя по выделенной группе, письмо по узкой теме вне основной тематике сайта, сегментация по тем, кто открывали письма по данной теме.

Процент рассылки, открытия, переходы по ссылкам.