Apache Hadoop — это фреймворк для распределенной обработки больших объемов данных, который также может использоваться в качестве хранилища данных. Hadoop использует распределенную файловую систему (Hadoop Distributed File System, HDFS) для хранения данных на кластере серверов. Файлы HDFS разбиваются на блоки, которые реплицируются на разные узлы кластера, обеспечивая отказоустойчивость и масштабируемость.
Hadoop также предоставляет интерфейсы для обработки данных в HDFS, такие как MapReduce и Spark. MapReduce — это параллельная модель программирования, которая позволяет обрабатывать большие объемы данных на кластере серверов. Spark — это высокопроизводительная обработка данных в режиме реального времени, использующая в памяти кэширование данных и распределенные вычисления.
Hadoop может использоваться для различных типов данных, включая структурированные данные, например, таблицы и базы данных, а также полуструктурированные и неструктурированные данные, такие как логи, файлы социальных сетей и документы.
