Apache Airflow — это платформа для управления, планирования и оркестрации рабочих процессов (workflows) и конвейеров (pipelines) в крупных организациях. Она позволяет создавать, запускать, мониторить и отслеживать выполнение процессов на основе декларативных скриптов, называемых DAGs (Directed Acyclic Graphs).
Airflow обеспечивает многопользовательский доступ, возможность перезапуска, мониторинга и перепланирования задач, а также управления их зависимостями. Он интегрируется с многими технологиями и сервисами, включая Hadoop, Spark, Kubernetes, Docker, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) и Microsoft Azure.
С помощью Airflow можно организовать конвейеры для различных задач, например, для обработки и анализа данных, машинного обучения, ETL-процессов и др. Он обеспечивает гибкость и расширяемость, позволяя создавать свои собственные операторы и плагины для интеграции с различными системами.
Airflow предоставляет множество инструментов для управления и мониторинга рабочих процессов и конвейеров, включая удобный пользовательский интерфейс, панель управления и интеграцию с системами мониторинга, такими как Grafana и Prometheus.
